贴片元件具有可靠性高、焊点缺陷率低、抗振能力强的优点。在贴片元件中，贴片电阻

　　使用最为广泛，贴片电阻的质量是影响电子产品质量及合格率的关键因素。在生产贴片电阻

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　　的过程中，缺陷检测部分往往是通过人的肉眼在显微镜下进行的，检测速度慢、误检率高、

　　受人为因素影响大。于是，研究基于机器视觉的贴片电阻快速精确检测意义显著。

　　论文介绍了图像预处理的基础理论，分析比较了中值滤波、高斯滤波和均值滤波对电阻

　　图像的滤波效果。针对均值滤波器滤除噪声的同时会导致电阻图像模糊的缺点，论文采用中

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　　值滤波，并根据贴片电阻图像的自身特征对中值滤波算法进行了改进，实验结果表明其滤波

　　针对传统模板匹配检测速度缓慢，快速模板匹配检测准确率低的缺陷，总结出基于动态

　　模板匹配的电阻缺陷检测方法。实验表明动态模板匹配缺陷检测在检测速度上较传统模板匹

　　PCA/ICA贴片电阻缺陷特征的提取方法。在压缩了图像数据量的同时，其特征系数又能较为

　　完整的表现缺陷图像的特征。运用支持向量机理论，采用一对多最大响应值法对贴片电阻表